谢涛课题组

可逆形状记忆效应作为传统形状记忆聚合物领域的延伸，极大地扩展了形状记忆变形行为的模式并且更具实际应用潜力。在已有报道中，研究者们成功利用各类物理或化学手段在聚合物网络中引入了各向异性，借助结晶聚合物的诱导取向结晶实现可逆形状记忆变形。在本工作中，我们证明了物理和化学两种不同机制的协同组合可以带来更加多样化的可逆形状变形行为。具体而言，我们将酯交换催化剂引入含有两个不同结晶相——聚（ε-己内酯）（PCL）和聚（ω-十五内酯）（PPDL）——的网络中。所得到材料的可逆形状记忆行为可以通过高结晶PPDL链段的物理限制和动态酯交换带来的化学可塑性来共同“编程”。研究表明这两种编程机制可以协同作用，尤其是实现了平面形状和三维结构之间的可逆形状记忆行为。本工作新颖地拓展了可逆形状记忆聚合物的复杂变形行为，为更多潜在应用提供了可能。近期已发表在期刊ACS Macro Letters中，硕士生宋慧洁为第一作者。

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